Kunlun တောင်များအောက်ရှိ 'Digital Water Tower' ကို ကုဒ်လုပ်ခြင်း။

Multi-dimensional Stereoscopic Monitoring Perception + Twin Mapping

တရုတ်နိုင်ငံ အနောက်မြောက်ပိုင်း ရှင်ကျန်းပြည်နယ် တောင်ပိုင်းရှိ Hotan Oasis သည် သဲပင်လယ်ကြီးနှင့် ထူထပ်သော တောင်တန်းများကြားတွင် မြှုပ်နှံထားသည်။ ကွေ့ကောက်နေသော Karakax မြစ်သည် တိတ်ဆိတ်စွာ စီးဆင်းနေသည်။ ဤရှည်လျားသောမြစ်၏အလယ်အထွက်တွင် Uluwati Water Conservancy Project တည်ရှိသည်။

Uluwati Water Conservancy Project သည် ရေလွှမ်းမိုးမှုထိန်းချုပ်ရေး၊ ဓာတ်အားထုတ်လုပ်ရေး၊ ဆည်မြောင်း၊ ဂေဟစနစ်နှင့် အနည်အနှစ်များကို အချိန်ဇယားဆွဲခြင်း၊ မြစ်အောက်ပိုင်း၏ဘေးကင်းရေးနှင့် ပြည်သူများ၏ ပျော်ရွှင်မှုကို ကာကွယ်ပေးခြင်းတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။

Kunlun တောင်များအောက်ရှိ 'smart brain' မှ စွမ်းဆောင်ထားသော ဤ 'ဒစ်ဂျစ်တယ်ရေမျှော်စင်' သည် လူများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အကျိုးပြုပါသည်။

ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆည်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာပလပ်ဖောင်း၏ 'ပုံတူ'

အရင်တုန်းကတော့ ရှင်ကျန်းရေထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ရေးလုပ်သားတွေက ဆည်နဲ့ မြစ်ကမ်းမှာ ခက်ခက်ခဲခဲ လိုက်ရှာတယ်။ ယခုအခါ၊ ဆည်ကိုယ်ထည်နှင့် ရေမျက်နှာပြင်တစ်လျှောက်ရှိ အာရုံခံကိရိယာများနှင့်အတူ၊ ကီလိုမီတာအနည်းငယ်အကွာရှိ Uluwati Water Conservancy Hub ၏ အချက်အလက်ခန်းမရှိ 'ဒစ်ဂျစ်တယ်အမြွှာ Uluwati ပလပ်ဖောင်း' ပေါ်တွင် အတိုင်းအတာသုံးပိုင်းဖြင့် ပြသထားသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အတု ဆည်ကို အလိုလိုသိမြင်လာပါသည်။

'ကောင်းကင်၊ မြေကြီး၊ ရေနှင့် အင်ဂျင်နီယာဌာန' ၏ ဘက်ပေါင်းစုံသုံးဖက်မြင် ခံယူချက်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် ဒေတာအမျိုးမျိုး၏ စံပြုခြင်းနှင့် ပုံမှန်ဖြစ်ခြင်းကို အစပိုင်းတွင် သဘောပေါက်လာပါသည်။ Visualization Engine ကို အခြေခံ၍ Multi-source data များ စုစည်းမှုကို နားလည်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် အမွှာပလက်ဖောင်းတစ်ခုသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် အမြင်အာရုံနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော အက်ပ်ပလီကေးရှင်းကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် တည်ဆောက်ထားသည်။ ပရောဂျက်၏ တိကျသောပေးပို့မှု၊ သန့်စင်သောစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် သိပ္ပံနည်းကျ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ပံ့ပိုးကူညီရန်အတွက် 'ခန့်မှန်းချက်လေးခု' ကို အာရုံစိုက်ခြင်း၊ ရေလွှမ်းမိုးမှုထိန်းချုပ်ရေးဖြန့်ဝေခြင်း၊ အင်ဂျင်နီယာလုံခြုံရေး၊ ဗီဒီယိုထောက်လှမ်းရေး AI စသည်ဖြင့် အသုံးချမှုတွင် အောင်မြင်မှုများကို စူးစမ်းလေ့လာပါသည်။

အခြေအနေဆိုင်ရာအသိအမြင်- ဒေတာအခြေခံတည်ဆောက်မှု၊ ဘက်ပေါင်းစုံဒေတာအုပ်ချုပ်မှုအပေါ်အခြေခံ၍ ရေထိန်းသိမ်းမှုအချက်အချာကျသည့်အချက်အချာကျသောရေအရင်းအမြစ်နှင့်မြစ်အောက်ပိုင်းဒြပ်စင်များ၏အချက်အလက်ကိုစုဆောင်းပါ၊ ဖန်သားပြင်တစ်ခုမှအချက်အလက်ကို ပေါင်းစပ်ကြည့်ရှုရန် ဖန်သားပြင်နှစ်ခုပါသည့်အချက်အလက်ကို အသုံးပြု၍ ဖန်သားပြင်တစ်ခုစီမှ အချက်အလက်များကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန်၊ ပရောဂျက်နှင့် ပေးပို့ခြင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် ဒေတာပံ့ပိုးမှုပေးသည်။

Flood control dispatch Flood control dispatch forecast သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် နှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ထားသည်- ရေကြီးရာသီအတွင်း ရေလွှမ်းမိုးမှုပုံစံ ခန့်မှန်းချက်နှင့် အထက်ပိုင်း ဘူတာရုံ စီးဆင်းမှု ခန့်မှန်းချက် မော်ဒယ်၊ အားသာချက်များကို ဖြည့်စွက်ပြီး သတိပေးချက် ကျော်လွန်သွားသည့်အခါ SMS အချက်ပေးစနစ်ဖြင့် ကိုင်တွယ်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းအစီအစဉ်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်နိုင်သည်၊ ရေလွှမ်းမိုးစီးဆင်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ကွာခြားချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ကာ အစီအစဉ်များစွာ၏ ရေလှောင်ကန်ရေချိန်ထိန်းချုပ်မှုပြောင်းလဲမှုများ၊ အကောင်းဆုံးအစီအစဉ်ကို ရွေးချယ်ပြီး ချိန်ညှိနိုင်ပြီး မျှော်လင့်ထားသည့်အချိန်ဇယားအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို အလိုလိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ဆုပ်ကိုင်နိုင်ရန် စီစဥ်လေ့ကျင့်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ပေါင်းစပ်ထားသော အစီအစဉ်လုပ်ဆောင်ချက်သည် မတူညီသောတုံ့ပြန်မှုအဆင့်များကို လျင်မြန်စွာလမ်းညွှန်နိုင်ပြီး စွန့်ပစ်ခြင်းအစီအမံများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။

အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ဘေးကင်းရေးသည် ဆည်အတွင်းနှင့် ပြင်ပစောင့်ကြည့်မှု၊ ငလျင်စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းကဲ့သို့သော သမိုင်းဝင်နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ဒေတာအပေါ် အခြေခံထားသည်။ နောက်ခံသည် ရေကာတာစောင့်ကြည့်ခြင်းဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းမှုအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်မော်ဒယ်များကို အလိုအလျောက်ခေါ်ဆိုသည်၊ ဆည်အစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်နှင့် အနာဂတ်ကာလတစ်ခုအတွင်း ဘေးကင်းရေးစောင့်ကြည့်မှုဒေတာကို ခန့်မှန်းပေးကာ၊ ပြည့်စုံသောဒေတာနှင့် အကန့်အသတ်ရှိသော အစိတ်အပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် ပုံမှန်မဟုတ်သောဘေးကင်းရေးစောင့်ကြည့်ဧရိယာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးကာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သူများအား အနာဂတ်ဆည်ဘေးကင်းရေးအခြေအနေကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန် ကူညီပေးသည်။

ဗီဒီယို AI သည် အပူပုံရိပ်ဖော်ခြင်း၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ အသိအမှတ်ပြုမှု၊ စူပါဦးနှောက်အစွန်းကွန်ပြူတာနှင့် အခြားနည်းပညာများမှတစ်ဆင့် လူနှင့်ယာဉ်များ၏ လမ်းကြောင်းကို ခြေရာခံပြီး မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော အချက်ပေးအချက်ပြမှုများ၊ ညဘက် စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော လုံခြုံရေးသတိပေးနိုင်စွမ်းများကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ရေအဆင့် AI အသိအမှတ်ပြုမှုကို အာရုံကြောကွန်ရက် အယ်လဂိုရီသမ်ပေါ်တွင် အခြေခံ၍ နားလည်သဘောပေါက်ထားပြီး၊ ဘက်စုံရုပ်သံလိုင်း နှိုင်းယှဉ်မှုနှင့် ရေထိန်းသိမ်းမှုဗဟိုလုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု၏ အဓိကဒေတာအရန်ကူးယူမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

လက်တွေ့အသုံးချမှုများတွင် 'ပြသခြင်း'

Uluwati Water Conservancy Hub ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် အမွှာတည်ဆောက်မှုသည် လက်တွေ့အသုံးချမှုများတွင် 'ပြသနေသည်' ဖြစ်ကာ ရေပြတ်လပ်မှုနှင့် ရေလွှမ်းမိုးမှုထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို နှုတ်ဆက်ကာ ဒေသဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အဆက်မပြတ် တက်ကြွစွာ ထိုးသွင်းနေပါသည်။

ရေလွှမ်းမိုးမှု ထိန်းချုပ်ရေး အချိန်ဇယားဆွဲခြင်း ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ထိရောက်စွာ ကူညီပေးခြင်း။

ဒစ်ဂျစ်တယ် အမွှာပလက်ဖောင်းတွင်၊ BIM မော်ဒယ်များ၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ သမိုင်းဆိုင်ရာ စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းဒေတာကဲ့သို့သော ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ဒေတာနှင့် အရင်းအမြစ်ပေါင်းများစွာ ဒေတာပေါင်းစပ်မှုသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပရောဂျက်များနှင့် အမွှာပရောဂျက်များ၏ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ မြေပုံဆွဲခြင်းကို နားလည်သဘောပေါက်ပါသည်။ သုံးဖက်မြင်မြင်ကွင်းမြင်ကွင်းသည် ရေလွှမ်းမိုးမှုခန့်မှန်းချက်၊ ရေလွှမ်းမိုးမှုအချိန်ဇယားရေးဆွဲခြင်းအစီအစဉ်ကို အကြိုကြည့်ရှုခြင်းနှင့် အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်ခြင်းတို့ကို အလိုလိုသိမြင်စေပြီး ရေလွှမ်းမိုးမှုထိန်းချုပ်ရေးအချိန်ဇယားဆုံးဖြတ်ချက်များကို ထိရောက်စွာကူညီပေးရန်အတွက် အရေးပေါ်တုံ့ပြန်မှုအစီအစဉ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Beidou လမ်းကြောင်းပြခြင်းနှင့် တိုင်းတာခြင်းစက်ရုပ်များကို အသုံးပြု၍ တိကျသောနေရာချထားမှုအတွက် မီလီမီတာအဆင့်ရှိ ရေကာတာ၏မျက်နှာပြင်ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် လျှောစောက်ကို အလိုအလျောက်အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းကို နားလည်သဘောပေါက်ပါသည်။ အတွင်းနှင့်အပြင်တွင် စောင့်ကြည့်ရေးအချက် 400 ကျော်ကို ဘက်ပေါင်းစုံမှ ရှုမြင်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် မန်နေဂျာများသည် ပရောဂျက်ဘေးကင်းရေးအခြေအနေ၏ 'အောက်ခြေလိုင်း' ကို အမြဲသိနိုင်သည်။ အောက်ခြေလိုင်းတွေးခေါ်မှုသည် ရေလွှမ်းမိုးရာသီနှင့် ဆောက်လုပ်ရေးအခြေအနေတို့ကို ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းပေးကာ ရေလွှမ်းမိုးမှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့် ရေအရင်းအမြစ်များကို အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းတွင် စီမံကိန်း၏အခန်းကဏ္ဍကို တိုးမြှင့်ပေးသည်။

ဤနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ဆည်မြောင်းဧရိယာ၏ ရေလိုအပ်ချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ ပြုလုပ်နိုင်သည်၊ ရေပေးဝေရေး ဝန်ဆောင်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ချိန်ညှိနိုင်ပြီး ရေအရင်းအမြစ်များကို 'တိကျစွာ' အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ 2024 ခုနှစ်တွင် စိုက်ပျိုးရေသွင်းရေပေးဝေမှုသည် ကုဗမီတာ 1.789 ဘီလီယံဖြစ်ပြီး နှစ်စဉ်ရေပေးဝေမှုမှာ 1.576 ဘီလီယံကုဗမီတာထက် ကျော်လွန်ပါသည်။ နွေဦးရေသွင်းချိန်အတွင်း ရေလှောင်ကန်များမှ စုစုပေါင်း ဆည်မြောင်းရေပေးဝေမှု ကုဗမီတာ ၅၀၇ သန်းကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့ပြီး ယင်းတို့အနက် ရေလှောင်ကန်များမှ ရေပေးဝေမှု ကုဗမီတာ ၉၉ ဒသမ ၁၄ သန်း၊ စီစဉ်ထားသည်ထက် ကုဗမီတာ ၁၄၇ သန်း ပိုမိုရရှိခဲ့သည်။ ဆောင်းရာသီ ဆည်မြောင်းတာတမံကာလအတွင်း ရေလှောင်ကန်များမှ စုစုပေါင်းဆည်မြောင်းရေပေးဝေမှု ကုဗမီတာ ၁၃၄ သန်းကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့ပြီး ယင်းတို့အနက် ရေလှောင်ကန်များမှ ရေပေးဝေမှု ကုဗမီတာ ၃၄ ဒသမ ၀၁ သန်း၊ စီစဉ်ထားသည့် ရေလွှဲပမာဏထက် ကုဗမီတာ ၄၈ သန်း ပိုမိုရရှိခဲ့သည်။ ဆောင်းစပါး စိုက်ပျိုးရေပေးဝေမှု အရေအတွက်ကို ၅ ဆအထိ တိုးမြှင့်ခဲ့ပြီး ဆည်မြောင်းဧရိယာများအတွက် အတတ်နိုင်ဆုံး ဆည်ရေသွင်းနိုင်စေရန်၊ စားနပ်ရိက္ခာဖူလုံရေးနှင့် တောင်သူများ၏ ဝင်ငွေတိုးပွားစေရေး အာမခံချက် ပေးဆောင်လျက်ရှိသည်။

Karakax မြစ်၏ မြင့်မားသော အနည်ပါဝင်မှုနှင့် ရေကြီးရာသီအတွင်း ရေလှောင်ကန်၏ ပြင်းထန်သော နုန်းပြယ်မှုကြောင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်နှစ်ထပ်အာရုံခံခြင်းဒေတာကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် အစမ်းလေ့ကျင့်မှုများအတွက် ပေါင်းစပ်ထားကာ ရေလှောင်ကန်၏ရေပမာဏကို လျှော့ချရန်၊ အချိန်ကာလကို တိုစေရန်နှင့် ရေနိမ့်ပိုင်းနှင့် သဲများစီးဆင်းရန် ကြီးမားသောစီးဆင်းမှုကို အသုံးပြုပါသည်။ 2024 ခုနှစ်တွင် သဲ 12.159 သန်းကုဗမီတာ စွန့်ပစ်တော့မည်ဖြစ်ပြီး သဲစွန့်ပစ်မှုနှင့် နုန်းလျှော့ချခြင်း၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် သိသာထင်ရှားပြီး လှောင်ကန်၏ အကျိုးရှိသော သိုလှောင်နိုင်စွမ်းကို ထိရောက်စွာ တိုးမြှင့်ကာ လှောင်ကန်၏ ဆည်မြောင်းနှင့် ရေပေးဝေမှု အာမခံချက်စွမ်းရည်ကို ထိရောက်စွာ တိုးတက်စေပါသည်။ နောက်တဆင့်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှေ့ဆုံးအာရုံခံကိရိယာနှင့် အဆောက်အဦများ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာပလပ်ဖောင်းများနှင့် မော်ဒယ်များ၊ အသိဉာဏ်ရှိသော လုပ်ငန်းအက်ပ်လီကေးရှင်းများနှင့် လက်ရှိအောင်မြင်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ Uluwati Water Conservancy Hub ၏ ကွန်ရက်လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ကာ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော 'ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်လေးခု' နှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်မှုများအတွက် မြင့်မားသောလုံခြုံရေးအာမခံချက်များအတွက် ခိုင်မာသော X ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ အာမခံချက်များအား ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။