ถอดรหัส 'หอเก็บน้ำดิจิทัล' ใต้เทือกเขาคุนหลุน

การรับรู้การตรวจสอบสามมิติหลายมิติ + การทำแผนที่คู่

โอเอซิสโฮตันทางตอนใต้ของซินเจียง ทางตะวันตกเฉียงเหนือของจีน ฝังอยู่ระหว่างทะเลทรายอันกว้างใหญ่และภูเขาสูงตระหง่าน แม่น้ำ Karakax ที่คดเคี้ยวไหลอย่างเงียบ ๆ ที่ทางออกกลางแม่น้ำสายยาวนี้ มีโครงการอนุรักษ์น้ำอูลูวาติตั้งอยู่

โครงการอนุรักษ์น้ำ Uluwati มีบทบาทสำคัญในการควบคุมน้ำท่วม การผลิตไฟฟ้า การชลประทาน นิเวศวิทยา และการวางกำหนดการตะกอน เพื่อปกป้องความปลอดภัยของบริเวณท้ายน้ำและความสุขของประชาชน

'หอเก็บน้ำดิจิทัล' ที่ได้รับพลังจาก 'สมองอันชาญฉลาด' ใต้เทือกเขาคุนหลุนนี้มีประโยชน์ต่อผู้คนมากกว่า

'แบบจำลอง' ของแพลตฟอร์มแฝดดิจิทัลของเขื่อนจริง

ในอดีต เจ้าหน้าที่อนุรักษ์น้ำซินเจียง 'ไล่ล่าน้ำ' อย่างแรงที่เขื่อนและริมฝั่งแม่น้ำ ขณะนี้ ด้วยอุปกรณ์ตรวจจับทั่วตัวเขื่อนและผิวน้ำตลอดแนว เขื่อนดิจิทัลเสมือนจริงจึงแสดงเป็นสามมิติและใช้งานง่ายบน 'แพลตฟอร์ม Uluwati คู่ดิจิทัล' ในห้องโถงข้อมูลของ Uluwati Water Conservancy Hub 'จำลอง' เขื่อนที่อยู่ห่างออกไปไม่กี่กิโลเมตรโดยสมบูรณ์

เมื่อรวมกับการรับรู้สามมิติหลายมิติของ 'ท้องฟ้า ดิน น้ำ และวิศวกรรม' การทำให้ข้อมูลต่างๆ เป็นมาตรฐานและมาตรฐานกลายเป็นจริง ขึ้นอยู่กับกลไกการแสดงภาพ การรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเกิดขึ้น แพลตฟอร์มดิจิทัลแฝดถูกสร้างขึ้นเพื่อมอบแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันแบบภาพและการโต้ตอบสำหรับการตัดสินใจที่ครอบคลุม โดยมุ่งเน้นไปที่ 'การคาดการณ์สี่ประการ' มีการสำรวจความก้าวหน้าในการประยุกต์ใช้การรับรู้สถานการณ์ การควบคุมน้ำท่วม ความปลอดภัยทางวิศวกรรม วิดีโออัจฉริยะ AI ฯลฯ เพื่อสนับสนุนการจัดส่งที่แม่นยำ การจัดการที่ได้รับการปรับปรุง และการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์ของโครงการ

การตระหนักรู้ตามสถานการณ์: บูรณาการสถานีอุทกวิทยาที่มีอยู่อย่างครอบคลุม การตรวจสอบความปลอดภัย สภาพน้ำในอ่างเก็บน้ำ การผลิตไฟฟ้า การตรวจสอบด้วยวิดีโอ และข้อมูลการตรวจสอบอื่น ๆ โดยอิงจากการสร้างฐานข้อมูล การกำกับดูแลข้อมูลหลายมิติ รวบรวมข้อมูลของศูนย์กลางการอนุรักษ์น้ำและองค์ประกอบต้นน้ำและปลายน้ำ ใช้เครื่องยนต์คู่เพื่อจำลองและแสดงข้อมูลหลายมิติ ตระหนักถึงภาพรวมของโครงการในหน้าจอเดียว และให้การสนับสนุนข้อมูลสำหรับการตัดสินใจจัดส่ง

การจัดส่งเพื่อควบคุมน้ำท่วม การคาดการณ์การจัดส่งเพื่อควบคุมน้ำท่วมรวมการคาดการณ์สองแบบ: แบบจำลองการคาดการณ์น้ำท่วมในช่วงฤดูน้ำท่วม และแบบจำลองการคาดการณ์การไหลเข้าของสถานีต้นน้ำ ซึ่งเสริมข้อดีของกันและกัน และสามารถจัดการได้โดยการเตือนทาง SMS เมื่อเกินคำเตือน โดยจะสามารถสร้างแผนการจัดกำหนดการได้โดยอัตโนมัติ เปรียบเทียบความแตกต่างในกระบวนการไหลของน้ำท่วมและการเปลี่ยนแปลงการควบคุมระดับน้ำในอ่างเก็บน้ำของแผนต่างๆ เลือกและปรับแผนที่เหมาะสมที่สุด และดำเนินการซ้อมจำลองเพื่อวิเคราะห์และเข้าใจผลการจัดกำหนดการที่คาดหวังอย่างสังหรณ์ใจ ฟังก์ชันแผนบูรณาการสามารถกำหนดระดับการตอบสนองต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว และจัดการกับมาตรการและกระบวนการกำจัดทิ้ง

ความปลอดภัยทางวิศวกรรมขึ้นอยู่กับข้อมูลการติดตามแบบเรียลไทม์และในอดีต เช่น การตรวจสอบภายในและภายนอกเขื่อน การติดตามและประเมินแผ่นดินไหว พื้นหลังจะเรียกแบบจำลองระดับมืออาชีพโดยอัตโนมัติสำหรับการติดตามการทำนายการถดถอยทางสถิติของเขื่อน คาดการณ์กระบวนการกำหนดเวลาเขื่อนและข้อมูลการตรวจสอบความปลอดภัยในช่วงเวลาหนึ่งในอนาคต และระบุพื้นที่การตรวจสอบความปลอดภัยที่ผิดปกติผ่านข้อมูลที่ครอบคลุมและการวิเคราะห์องค์ประกอบไฟไนต์เอลิเมนต์ ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจเข้าใจสถานการณ์ความปลอดภัยของเขื่อนในอนาคต ช่วยกำหนดตารางเวลาทางวิศวกรรม และรับรองการดำเนินงานที่ปลอดภัยของโครงการฮับ

วิดีโอ AI ติดตามและบันทึกวิถีของผู้คนและยานพาหนะผ่านการถ่ายภาพความร้อน การจดจำที่มีโครงสร้าง การประมวลผล super Brain Edge และเทคโนโลยีอื่น ๆ ตระหนักถึงการจดจำการบุกรุกที่ผิดปกติ การเตือนแบบให้คะแนน และปรับปรุงการตรวจสอบในเวลากลางคืนและความสามารถในการเตือนความปลอดภัยอัจฉริยะ การรับรู้ AI ระดับน้ำเกิดขึ้นบนพื้นฐานของอัลกอริธึมโครงข่ายประสาทเทียมแบบหมุนวน ซึ่งให้การเปรียบเทียบแบบหลายช่องสัญญาณและการตรวจสอบการสำรองข้อมูลที่สำคัญของการดำเนินงานศูนย์กลางการอนุรักษ์น้ำ

'อวดอ้าง' ในการใช้งานจริง

การสร้างแฝดแบบดิจิทัลของ Uluwati Water Conservancy Hub 'แสดงให้เห็น' ในการใช้งานจริง ทำให้ที่ดินแห่งนี้สามารถบอกลาความกังวลเรื่องการขาดแคลนน้ำและการควบคุมน้ำท่วมได้ และยังอัดฉีดความมีชีวิตชีวาให้กับการพัฒนาท้องถิ่นอย่างต่อเนื่อง

ช่วยในการตัดสินใจกำหนดเวลาการควบคุมน้ำท่วมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

บนแพลตฟอร์มดิจิทัลแฝด การผสมผสานของข้อมูลเชิงพื้นที่และข้อมูลหลายแหล่ง เช่น โมเดล BIM ข้อมูลการตรวจสอบแบบเรียลไทม์และข้อมูลในอดีต ทำให้เกิดการทำแผนที่แบบเรียลไทม์ของโครงการทางกายภาพและโครงการคู่ ฉากภาพสามมิติแสดงการคาดการณ์น้ำท่วม การแสดงตัวอย่างแผนกำหนดการน้ำท่วมและการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างสังหรณ์ใจ และจัดเตรียมแผนการตอบสนองฉุกเฉินเพื่อช่วยในการตัดสินใจกำหนดเวลาการควบคุมน้ำท่วมได้อย่างมีประสิทธิภาพ การใช้หุ่นยนต์นำทางและการวัด Beidou เพื่อการวางตำแหน่งที่แม่นยำ ทำให้สามารถติดตามการเสียรูปพื้นผิวของเขื่อนและความลาดชันแบบเรียลไทม์ระดับมิลลิเมตรโดยอัตโนมัติ ด้วยการรับรู้และการวิเคราะห์หลายมิติจากจุดตรวจสอบมากกว่า 400 จุดทั้งภายในและภายนอก ผู้จัดการสามารถ 'ทราบผลการดำเนินงาน' ของสถานะความปลอดภัยของโครงการได้ตลอดเวลา การคิดที่สำคัญที่สุดจะประสานกับฤดูน้ำท่วมและสถานการณ์การก่อสร้าง และเพิ่มบทบาทของโครงการในการควบคุมน้ำท่วมและการวางแผนทรัพยากรน้ำให้สูงสุด

เมื่อใช้เทคโนโลยีนี้ การวิเคราะห์ทางสถิติสามารถดำเนินการตามความต้องการน้ำของพื้นที่ชลประทาน สามารถปรับบริการประปาได้ทันท่วงที และสามารถใช้ทรัพยากรน้ำได้ 'แม่นยำ' ปริมาณน้ำชลประทานเพื่อการเกษตรในปี 2567 อยู่ที่ 1.789 พันล้านลูกบาศก์เมตร ซึ่งเกินปริมาณน้ำประปาต่อปีที่ 1.576 พันล้านลูกบาศก์เมตร ในช่วงชลประทานในฤดูใบไม้ผลิ อ่างเก็บน้ำสามารถจ่ายน้ำชลประทานได้รวม 507 ล้านลูกบาศก์เมตร ซึ่งในจำนวนนี้เพิ่มปริมาณน้ำประปาได้ 99.14 ล้านลูกบาศก์เมตร ซึ่งมากกว่าปริมาณน้ำที่วางแผนไว้ 147 ล้านลูกบาศก์เมตร ในช่วงเวลาชลประทานในฤดูหนาว อ่างเก็บน้ำจัดให้มีปริมาณน้ำชลประทานรวม 134 ล้านลูกบาศก์เมตร ซึ่งในจำนวนนี้เพิ่มปริมาณน้ำประปา 34.01 ล้านลูกบาศก์เมตร ซึ่งมากกว่าการผันน้ำที่วางแผนไว้ 48 ล้านลูกบาศก์เมตร จำนวนการชลประทานข้าวสาลีฤดูหนาวเพิ่มขึ้นเป็น 5 เท่า ให้บริการรับประกันที่แข็งแกร่งสำหรับพื้นที่ชลประทานในการชลประทานให้ได้มากที่สุด รับประกันความมั่นคงทางอาหาร และเพิ่มรายได้ของเกษตรกร

เมื่อพิจารณาถึงปริมาณตะกอนในแม่น้ำ Karakax ที่สูงและการตกตะกอนอย่างรุนแรงของอ่างเก็บน้ำในช่วงฤดูน้ำท่วม ข้อมูลการตรวจจับคู่แบบดิจิทัลจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อการคาดการณ์และการซักซ้อม และเลือกจังหวะเวลาของน้ำท่วมสูงสุดเพื่อลดระดับน้ำในอ่างเก็บน้ำ ลดระยะเวลา และใช้ระดับน้ำต่ำและการไหลขนาดใหญ่เพื่อชะล้างและระบายทราย ในปี 2024 จะมีการปล่อยทรายจำนวน 12.159 ล้านลูกบาศก์เมตร และผลกระทบจากการปล่อยทรายและการลดตะกอนอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการกักเก็บที่เป็นประโยชน์ของอ่างเก็บน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ และปรับปรุงความสามารถในการชลประทานและการรับประกันน้ำประปาของอ่างเก็บน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขั้นตอนถัดไป เราจะปรับปรุงอุปกรณ์และสิ่งอำนวยความสะดวกเซ็นเซอร์ส่วนหน้า แพลตฟอร์มและโมเดลดิจิทัลแฝด แอปพลิเคชันทางธุรกิจอัจฉริยะ และการป้องกันความปลอดภัยของเครือข่ายของ Uluwati Water Conservancy Hub บนพื้นฐานของความสำเร็จที่มีอยู่ และเพิ่มขีดความสามารถในการตรวจสอบหลายมิติของ 'การคาดการณ์สี่ประการ' อันชาญฉลาด และความสามารถในการตัดสินใจด้านการจัดการ เพื่อรับประกันความปลอดภัยทางน้ำที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาคุณภาพสูงของซินเจียง