Dekódovanie 'Digitálnej vodnej veže' pod pohorím Kunlun

Vnímanie multidimenzionálneho stereoskopického monitorovania + dvojité mapovanie

Oáza Hotan na juhu Sin-ťiangu na severozápade Číny je zapustená medzi obrovské more piesku a týčiace sa hory. Kľukatá rieka Karakax tečie ticho. Na výstupe zo stredného toku tejto dlhej rieky sa nachádza projekt Uluwati Water Conservancy Project.

Projekt Uluwati Water Conservancy Project zohráva dôležitú úlohu pri kontrole povodní, výrobe energie, zavlažovaní, ekológii a plánovaní sedimentov, pričom chráni bezpečnosť po prúde a šťastie ľudí.

Táto 'digitálna vodárenská veža' podporovaná 'inteligentným mozgom' pod pohorím Kunlun je lepším prínosom pre ľudí.

'Replika' platformy digitálneho dvojčaťa fyzickej priehrady

V minulosti pracovníci na ochranu vody v Sin-ťiangu tvrdo „naháňali vodu“ na priehrade a brehu rieky. Teraz, so snímacím zariadením po celom tele priehrady a vodnej hladine pozdĺž čiary, digitálna virtuálna priehrada zobrazená v troch rozmeroch a intuitívne na 'digitálnej dvojčatej Uluwati platforme' v informačnej hale strediska Uluwati Water Conservancy Hub úplne 'replikovala' fyzickú priehradu vzdialenú niekoľko kilometrov.

V kombinácii s viacrozmerným trojrozmerným vnímaním 'Neba, Zeme, Vody a Inžinierstva' sa spočiatku realizuje štandardizácia a normalizácia rôznych údajov. Na základe vizualizačného jadra sa realizuje viaczdrojová agregácia dát. Platforma digitálneho dvojčaťa je vytvorená tak, aby poskytovala vizuálnu a interaktívnu aplikačnú platformu pre komplexné rozhodovanie. Zameraním sa na 'štyri predpovede' sa skúmajú prielomy v aplikácii situačného povedomia, odoslania protipovodňovej ochrany, technickej bezpečnosti, umelej inteligencie videa atď., aby sa podporilo presné odoslanie, rafinované riadenie a vedecké rozhodovanie projektu.

Situačné povedomie: Komplexne integrujte existujúce hydrologické stanice, monitorovanie bezpečnosti, stav vody v nádrži, výrobu energie, video monitoring a ďalšie monitorovacie údaje, založené na konštrukcii databázy, multidimenzionálnej správe údajov, zbierajte informácie z centier ochrany vody a prvkov proti prúdu a po prúde, použite dvojitý motor na simuláciu a zobrazenie viacrozmerných informácií, realizujte jednoobrazovkový prehľad údajov o projekte a poskytnite podporu projektu.

Protipovodňový dispečing Dispečerský povodňový dispečing integruje dve predpovede: povodňový model predpovede počas povodňovej sezóny a predpovedný model prietoku predstanice, ktoré sa navzájom dopĺňajú a môžu byť riešené SMS alarmom pri prekročení varovania. Dokáže automaticky vytvárať plány plánovania, porovnávať rozdiely v procesoch prietoku povodňových prietokov a zmeny kontroly hladiny vody v nádrži viacerých plánov, vyberať a upravovať optimálny plán a vykonávať simulačné skúšky na intuitívnu analýzu a pochopenie očakávaných efektov plánovania. Funkcia integrovaného plánu môže rýchlo usmerňovať rôzne úrovne odozvy a riešiť opatrenia a procesy likvidácie.

Technická bezpečnosť je založená na historických údajoch a údajoch z monitorovania v reálnom čase, ako je vnútorné a vonkajšie monitorovanie priehrady, monitorovanie a hodnotenie zemetrasení. Pozadie automaticky volá profesionálne modely na štatistickú regresnú predikciu monitorovania priehrad, predpovedá proces plánovania priehrad a údaje z monitorovania bezpečnosti v určitom časovom období v budúcnosti a identifikuje abnormálne oblasti monitorovania bezpečnosti prostredníctvom komplexných údajov a analýzy konečných prvkov, čo pomáha rozhodovateľom pochopiť budúcu bezpečnostnú situáciu priehrady, pomôcť inžinierskemu plánovaniu a zabezpečiť bezpečnú prevádzku projektov uzlov.

Video AI sleduje a zaznamenáva trajektóriu ľudí a vozidiel prostredníctvom tepelného zobrazovania, štruktúrovaného rozpoznávania, super výpočtovej hrany mozgu a ďalších technológií, realizuje abnormálne rozpoznávanie narušenia, odstupňované alarmy a zlepšuje nočné monitorovanie a inteligentné bezpečnostné varovné funkcie. Rozpoznanie AI hladiny vody je realizované na základe algoritmu konvolučnej neurónovej siete, ktorý poskytuje viackanálové porovnávanie a monitorovanie zálohovania kľúčových údajov prevádzky centra ochrany vody.

'Predvádzanie' v praktických aplikáciách

Konštrukcia digitálneho dvojčaťa Uluwati Water Conservancy Hub sa 'predvádza' v praktických aplikáciách, čo tejto krajine umožňuje rozlúčiť sa so starosťami o nedostatok vody a kontrolu záplav a neustále dodáva vitalitu miestnemu rozvoju.

Účinná pomoc pri rozhodovaní o plánovaní protipovodňových opatrení

Na platforme digitálneho dvojčaťa umožňuje fúzia geopriestorových údajov a údajov z viacerých zdrojov, ako sú modely BIM, údaje z monitorovania v reálnom čase a historické údaje, realizovať mapovanie fyzických projektov a twin projektov v reálnom čase. Trojrozmerná vizuálna scéna intuitívne zobrazuje predpoveď záplav, náhľad a optimalizáciu plánu plánovania záplav a poskytuje plány reakcie na núdzové situácie, ktoré efektívne pomáhajú pri plánovaní plánovania záplav. Pomocou navigačných a meracích robotov Beidou na presné polohovanie sa realizuje automatické monitorovanie povrchovej deformácie hrádze a svahu v reálnom čase na milimetrovej úrovni. Prostredníctvom multidimenzionálneho vnímania a analýzy viac ako 400 monitorovacích bodov vnútri aj vonku môžu manažéri vždy 'poznať spodnú čiaru' stavu bezpečnosti projektu. Základné myslenie koordinuje povodňovú sezónu a stavebnú situáciu a maximalizuje úlohu projektu pri kontrole povodní a plánovaní vodných zdrojov.

Pomocou tejto technológie je možné vykonávať štatistické analýzy na základe dopytu po vode v zavlažovanej oblasti, služby zásobovania vodou je možné upravovať včas a vodné zdroje možno využívať 'presne'. Zásoba poľnohospodárskej zavlažovacej vody v roku 2024 je 1,789 miliardy metrov kubických, čím prekračuje ročnú úlohu zásobovania vodou 1,576 miliardy metrov kubických. V období jarných závlah poskytli nádrže celkovú zásobu závlahovej vody 507 miliónov metrov kubických, z toho nádrže zvýšili zásobu vody o 99,14 milióna metrov kubických, o 147 miliónov metrov kubických viac ako plánovaná dodávka vody. Počas zimného obdobia závlah zabezpečili nádrže celkovú zásobu závlahovej vody 134 miliónov metrov kubických, z toho nádrže zvýšili zásobu vody o 34,01 milióna metrov kubických, o 48 miliónov metrov kubických viac ako plánovaný odklon vody. Počet závlah ozimnej pšenice sa zvýšil na 5-násobok, čím sa poskytujú silné záručné služby pre zavlažovacie oblasti, aby zavlažovali čo najviac, zaistili potravinovú bezpečnosť a zvýšili príjmy farmárov.

Vzhľadom na vysoký obsah sedimentov v rieke Karakax a vážne zanášanie nádrže počas povodňovej sezóny sa údaje snímania digitálneho dvojčaťa kombinujú na predpovedanie a nácvik a načasovanie vrcholu povodne je zvolené tak, aby sa znížila hladina vody v nádrži, skrátilo sa časové obdobie a využila sa nízka hladina vody a veľký prietok na splachovanie a vypúšťanie piesku. V roku 2024 sa vypustí 12,159 milióna kubických metrov piesku a je zrejmý efekt vypúšťania piesku a redukcie bahna, čo efektívne zvyšuje priaznivú skladovaciu kapacitu nádrže a efektívne zlepšuje kapacitu zavlažovania a zásobovania vodou v nádrži. V ďalšom kroku vylepšíme front-end snímacie zariadenia a zariadenia, platformy a modely digitálnych dvojčiat, inteligentné obchodné aplikácie a sieťovú bezpečnostnú ochranu centra Uluwati Water Conservancy Hub na základe existujúcich úspechov a ďalej vylepšíme viacrozmerné monitorovacie schopnosti inteligentných 'štyroch predpovedí' a manažérske rozhodovacie schopnosti, aby sme poskytli silné záruky bezpečnosti vody pre vysokokvalitný rozvoj Sin-ťiangu.