Розшифровка 'цифрової водонапірної вежі' під горами Куньлунь

Багатовимірне стереоскопічне моніторинг сприйняття + подвійне відображення

Оазис Хотан на півдні Сіньцзяна, на північному заході Китаю, розташований між величезним морем піску та високими горами. Тихо тече звивиста річка Каракакс. Біля виходу із середньої течії цієї довгої річки розташований проект водозбереження Улуваті.

Проект охорони водних ресурсів Улуваті відіграє важливу роль у боротьбі з повенями, виробництві електроенергії, іригації, екології та плануванні наносів, захищаючи безпеку нижньої течії та щастя людей.

Ця 'цифрова водонапірна вежа', уповноважена 'розумним мозком' під горами Куньлунь, приносить більше користі людям.

«Репліка» цифрової платформи-близнюка фізичної дамби

У минулому працівники водоохоронної служби Сіньцзяна «ганяли воду» на дамбі та березі річки. Тепер, коли сенсорне обладнання розміщено по всьому тілу греблі та водній поверхні вздовж лінії, цифрова віртуальна гребля відображається в трьох вимірах та інтуїтивно зрозуміло на 'цифровій платформі-близнюку Uluwati' в інформаційному залі Улуватського водозберігального центру повністю 'відтворює' фізичну дамбу за кілька кілометрів.

У поєднанні з багатовимірним тривимірним сприйняттям «Неба, Землі, Води та Техніки» спочатку реалізується стандартизація та нормалізація різних даних. На основі механізму візуалізації реалізовано багатоджерельну агрегацію даних. Цифрова подвійна платформа створена, щоб забезпечити візуальну та інтерактивну платформу додатків для комплексного прийняття рішень. Зосереджуючись на 'чотирьох прогнозах', досліджуються прориви в застосуванні ситуаційної обізнаності, диспетчеризації проти повеней, інженерної безпеки, відеоінтелектуального штучного інтелекту тощо для підтримки точної диспетчеризації, вдосконаленого управління та наукового прийняття рішень у проекті.

Ситуаційна обізнаність: комплексно інтегруйте існуючі гідрологічні станції, моніторинг безпеки, стан води у водосховищі, виробництво електроенергії, відеомоніторинг та інші дані моніторингу на основі побудови бази даних, керування багатовимірними даними, збирайте інформацію про центри водозбереження та елементи вище та нижче за течією, використовуйте подвійний механізм для моделювання та відображення багатовимірної інформації, реалізуйте огляд проекту на одному екрані та надайте підтримку даних для диспетчерських рішень.

Прогноз контролю за повенями. Прогноз для контролю за паводками об’єднує два прогнози: прогноз моделі паводку під час сезону паводків і модель прогнозу припливу потоку вище за течією, які доповнюють переваги один одного та можуть бути оброблені за допомогою SMS-повідомлення, коли попередження перевищено. Він може автоматично складати плани планування, порівнювати відмінності в процесах потоку паводкового стоку та змінах контролю рівня води у водосховищі кількох планів, вибирати та коригувати оптимальний план і проводити репетиції моделювання для інтуїтивного аналізу та розуміння очікуваних ефектів планування. Функція інтегрованого плану може швидко керувати різними рівнями реагування та впоратися із заходами та процесами утилізації.

Інженерна безпека базується на історичних даних і даних моніторингу в реальному часі, таких як внутрішній і зовнішній моніторинг греблі, моніторинг і оцінка землетрусів. Фон автоматично викликає професійні моделі для прогнозування статистичної регресії моніторингу греблі, прогнозує процес планування греблі та дані моніторингу безпеки в певний період часу в майбутньому, а також визначає аномальні зони моніторингу безпеки за допомогою комплексних даних і аналізу кінцевих елементів, допомагаючи особам, які приймають рішення, зрозуміти майбутню ситуацію з безпекою греблі, допомагати в інженерному плануванні та забезпечувати безпечну роботу хабових проектів.

Штучний інтелект відео відстежує та записує траєкторію руху людей і транспортних засобів за допомогою тепловізора, структурованого розпізнавання, супермозкового обчислення та інших технологій, реалізує аномальне розпізнавання вторгнень, градуйовані тривоги та покращує нічний моніторинг та можливості інтелектуального попередження безпеки. ШІ-розпізнавання рівня води реалізовано на основі алгоритму згорткової нейронної мережі, що забезпечує багатоканальне порівняння та резервне копіювання моніторингу ключових даних роботи водозберігаючого центру.

'Показування' в практичних застосуваннях

Цифрова подвійна конструкція Uluwati Water Conservancy Hub «показується» на практиці, дозволяючи цій землі попрощатися з турботами про нестачу води та боротьбу з повенями, і постійно вливаючи життєву силу в місцевий розвиток

Ефективна допомога в плануванні рішень щодо боротьби з повенями

На цифровій платформі-двійнику об’єднання геопросторових даних і даних із багатьох джерел, таких як моделі BIM, дані моніторингу в реальному часі та історичні дані, реалізує картографування фізичних проектів і проектів-близнюків у реальному часі. Тривимірна візуальна сцена інтуїтивно відображає прогноз повені, попередній перегляд і оптимізацію плану планування повені, а також надає плани реагування на надзвичайні ситуації, щоб ефективно допомогти у прийнятті рішень щодо планування повеней. Використовуючи навігаційні та вимірювальні роботи Beidou для точного позиціонування, реалізовано автоматичний моніторинг деформації поверхні дамби та схилу на міліметровому рівні в реальному часі. Завдяки багатовимірному сприйняттю та аналізу понад 400 точок моніторингу всередині та ззовні менеджери завжди можуть «знати суть» стану безпеки проекту. Основне мислення координує сезон паводків і будівельну ситуацію, а також максимізує роль проекту в боротьбі з повенями та плануванні водних ресурсів.

Використовуючи цю технологію, можна проводити статистичний аналіз на основі потреби у воді на зрошувальних територіях, своєчасно налаштовувати послуги водопостачання, а водні ресурси можна використовувати 'точно'. Забезпеченість сільського господарства поливною водою у 2024 році становить 1,789 млрд кубометрів із перевищенням річного завдання із водопостачання 1,576 млрд кубометрів. За весняний поливний період водосховища забезпечили загальний запас поливної води 507 млн.куб.м, з них водосховища збільшили надходження води на 99,14 млн.куб.м, що на 147 млн.куб.м більше планової подачі води. За зимовий поливний період водосховища забезпечили загальний запас поливної води в обсязі 134 млн. куб. Кількість зрошень озимої пшениці було збільшено до 5 разів, що забезпечує потужні гарантійні послуги для зрошувальних територій, щоб зрошувати якомога більше, забезпечити продовольчу безпеку та збільшити доходи фермерів.

З огляду на високий вміст наносів у річці Каракакс і серйозне замулення водосховища під час паводкового сезону, дані цифрового подвійного зондування об’єднуються для прогнозування та репетиції, а час піку паводку вибрано для зниження рівня води у водосховищі, скорочення періоду часу та використання низького рівня води та великого потоку для промивання та скидання піску. У 2024 році буде скинуто 12,159 мільйона кубічних метрів піску, і ефект скидання піску та зменшення мулу очевидний, що ефективно збільшує корисну накопичувальну ємність водосховища та ефективно покращує гарантійну потужність водосховища для зрошення та водопостачання. На наступному кроці ми вдосконалимо переднє обладнання та засоби зондування, цифрові подвійні платформи та моделі, інтелектуальні бізнес-додатки та захист мережі Uluwati Water Conservancy Hub на основі наявних досягнень, а також покращимо можливості багатовимірного моніторингу інтелектуальних «чотирьох передбачень» і можливості прийняття управлінських рішень, щоб забезпечити надійні гарантії безпеки води для високоякісної води Сіньцзяна. розвитку.