Dekoding av 'Digital Water Tower' under Kunlun-fjellene

Multidimensjonal stereoskopisk overvåkingsoppfatning + tvillingkartlegging

Hotan-oasen i det sørlige Xinjiang, nordvest i Kina, er innebygd mellom det store sandhavet og de ruvende fjellene. Den svingete Karakax-elven renner stille. Ved utløpet av den midtre delen av denne lange elven ligger Uluwati Water Conservancy Project.

Uluwati Water Conservancy Project spiller en viktig rolle i flomkontroll, kraftproduksjon, vanning, økologi og sedimentplanlegging, og beskytter sikkerheten til nedstrøms og folks lykke.

Dette 'digitale vanntårnet' styrket av den 'smarte hjernen' under Kunlun-fjellene er bedre til fordel for folket.

'Replika' av den digitale tvillingplattformen til den fysiske dammen

Tidligere «jaget vannvernarbeidere i Xinjiang vann» hardt ved demningen og elvebredden. Nå, med sensorutstyret over hele damkroppen og vannoverflaten langs linjen, er den digitale virtuelle demningen vist i tre dimensjoner og intuitivt på den 'digitale tvilling Uluwati-plattformen' i informasjonshallen til Uluwati Water Conservancy Hub fullstendig 'replisert' den fysiske dammen noen få kilometer unna.

Kombinert med den flerdimensjonale tredimensjonale oppfatningen av 'Sky, Earth, Water and Engineering', blir standardisering og normalisering av ulike data i utgangspunktet realisert. Basert på visualiseringsmotoren realiseres dataaggregering av flere kilder. En digital tvillingplattform er bygget for å gi en visuell og interaktiv applikasjonsplattform for omfattende beslutningstaking. Med fokus på de 'fire prognosene', utforskes gjennombrudd i anvendelsen av situasjonsforståelse, flomkontrollutsendelse, ingeniørsikkerhet, videointelligens AI, etc., for å støtte presis utsendelse, raffinert ledelse og vitenskapelig beslutningstaking av prosjektet.

Situasjonsbevissthet: Integrer omfattende de eksisterende hydrologiske stasjonene, sikkerhetsovervåking, vannforhold i reservoaret, kraftproduksjon, videoovervåking og andre overvåkingsdata, basert på konstruksjonen av databasen, flerdimensjonal datastyring, samle informasjonen om vannvernknutepunkter og oppstrøms og nedstrøms elementer, bruk tvillingmotoren til å simulere og vise en flerdimensjonal informasjon om en prosjektskjerm og vise støtte for en prosjektskjerm, utsendelse av beslutninger.

Flomkontrollutsendelse Flomkontrollutsendelsesvarsling integrerer to prognoser: flommodellprognosen i flomsesongen og oppstrøms stasjonsstrømtilsigsprognosemodell, som utfyller hverandres fordeler og kan håndteres med SMS-alarm når advarselen overskrides. Den kan automatisk lage planleggingsplaner, sammenligne forskjellene i strømningsprosesser for flomutslipp og kontrollendringer i reservoarvannstanden for flere planer, velge og justere den optimale planen, og gjennomføre simuleringsprøver for intuitivt å analysere og forstå de forventede planleggingseffektene. Den integrerte planfunksjonen kan raskt veilede ulike innsatsnivåer og håndtere avhendingstiltak og prosesser.

Ingeniørsikkerhet er basert på historiske og sanntids overvåkingsdata som intern og ekstern overvåking av dammen, jordskjelvovervåking og evaluering. Bakgrunnen kaller automatisk profesjonelle modeller for damovervåking statistisk regresjonsprediksjon, prognoser damplanleggingsprosessen og sikkerhetsovervåkingsdata i en viss tidsperiode i fremtiden, og identifiserer unormale sikkerhetsovervåkingsområder gjennom omfattende data og finite element-analyse, og hjelper beslutningstakere med å forstå fremtidens damsikkerhetssituasjon, bistå teknisk planlegging av knutepunktene og sikre sikker drift.

Video AI sporer og registrerer banen til mennesker og kjøretøy gjennom termisk bildebehandling, strukturert gjenkjenning, superbrain edge computing og andre teknologier, realiserer unormal inntrengningsgjenkjenning, graderte alarmer og forbedrer nattovervåking og intelligente sikkerhetsadvarselsfunksjoner. Vannnivå AI-gjenkjenning er realisert basert på den konvolusjonelle nevrale nettverksalgoritmen, som gir flerkanalssammenligning og overvåkingssikkerhetskopi av nøkkeldata for drift av vannvernknutepunkt.

'Viser frem' i praktiske applikasjoner

Den digitale tvillingkonstruksjonen til Uluwati Water Conservancy Hub «viser seg frem» i praktiske applikasjoner, og lar dette landet si farvel til bekymringene om vannmangel og flomkontroll, og stadig injisere vitalitet i lokal utvikling

Bistår effektivt ved planlegging av flomkontroll

På den digitale tvillingplattformen realiserer fusjonen av geospatiale data og multikildedata som BIM-modeller, sanntids- og historiske overvåkingsdata sanntidskartlegging av fysiske prosjekter og tvillingprosjekter. Den tredimensjonale visuelle scenen viser intuitivt flomvarselet, forhåndsvisning og optimalisering av flomplanleggingsplanen, og gir beredskapsplaner for å effektivt hjelpe planleggingsbeslutninger for flomkontroll. Ved å bruke Beidou navigasjons- og måleroboter for presis posisjonering, realiseres den automatiske sanntidsovervåkingen på millimeternivå av overflatedeformasjonen av demningen og skråningen. Gjennom flerdimensjonal oppfatning og analyse av mer enn 400 overvåkingspunkter inne og ute, kan ledere alltid 'kjenne bunnlinjen' av prosjektets sikkerhetsstatus. Bunnlinjetenkningen koordinerer flomsesongen og byggesituasjonen, og maksimerer prosjektets rolle i flomkontroll og planlegging av vannressurser.

Ved å bruke denne teknologien kan statistiske analyser utføres basert på vannbehovet i vanningsområdet, vannforsyningstjenester kan justeres i tide, og vannressursene kan brukes «nøyaktig». Vannforsyningen til landbruket i 2024 er 1,789 milliarder kubikkmeter, noe som overstiger den årlige vannforsyningsoppgaven på 1,576 milliarder kubikkmeter. I løpet av vårvanningsperioden ga magasinene en samlet vanningsvannforsyning på 507 millioner kubikkmeter, hvorav magasinene økte vannforsyningen med 99,14 millioner kubikkmeter, 147 millioner kubikkmeter mer enn planlagt vannforsyning. I løpet av vintervanningsperioden ga magasinene en samlet vanningsvannforsyning på 134 millioner kubikkmeter, hvorav magasinene økte vannforsyningen med 34,01 millioner kubikkmeter, 48 millioner kubikkmeter mer enn den planlagte vannavledningen. Antallet vinterhvete vanning er økt til 5 ganger, og gir sterke garantitjenester for vanningsområder for å vanne så mye som mulig, sikre matsikkerhet og øke bøndenes inntekt.

Med tanke på det høye sedimentinnholdet i Karakax-elven og den alvorlige nedslammingen av reservoaret under flomsesongen, kombineres de digitale tvillingsensordataene for prognoser og øving, og tidspunktet for flomtoppen velges for å senke vannstanden i reservoaret, forkorte tidsperioden og bruke lav vannstand og stor strømning for å spyle og slippe ut sand. I 2024 vil det slippes ut 12,159 millioner kubikkmeter sand, og effekten av sandutslipp og siltreduksjon er åpenbar, noe som effektivt øker reservoarets gunstige lagringskapasitet og effektivt forbedrer reservoarets vannings- og vannforsyningsgarantikapasitet. I neste trinn vil vi forbedre front-end-sensorutstyret og -fasilitetene, digitale tvillingplattformer og -modeller, intelligente forretningsapplikasjoner og nettverkssikkerhetsbeskyttelse til Uluwati Water Conservancy Hub på grunnlag av de eksisterende prestasjonene, og ytterligere forbedre de flerdimensjonale overvåkingsmulighetene til de intelligente 'fire spådommene' og ledelsesbeslutningsevnene for å gi sterke vannsikkerhetsgarantier for høykvalitetsutvikling av X-injiang.