Декодиране на 'Дигиталната водна кула' под планините Кунлун

Многоизмерно стереоскопично наблюдение на възприятието + двойно картографиране

Оазисът Хотан в южен Синдзян, северозападен Китай, е вграден между огромното море от пясък и извисяващите се планини. Тихо тече криволичещата река Каракакс. На изхода на средното течение на тази дълга река се намира проектът за опазване на водата Uluwati.

Проектът за опазване на водата Uluwati играе важна роля в контрола на наводненията, производството на електроенергия, напояването, екологията и планирането на седиментите, защитавайки безопасността на долното течение и щастието на хората.

Тази 'цифрова водна кула', упълномощена от 'интелигентния мозък' под планините Кунлун, е по-добра от полза за хората.

'Реплика' на цифровата двойна платформа на физическия язовир

В миналото работниците по опазване на водите в Синцзян „преследваха вода“ упорито на язовира и брега на реката. Сега, със сензорното оборудване по цялото тяло на язовира и водната повърхност по протежение на линията, цифровият виртуален язовир, показан в три измерения и интуитивно на 'дигиталната двойна платформа Uluwati' в информационната зала на Uluwati Water Conservancy Hub напълно 'репликира' физическия язовир на няколко километра.

В комбинация с многоизмерното триизмерно възприемане на 'Небе, Земя, Вода и Инженерство', стандартизацията и нормализирането на различни данни първоначално се реализират. Въз основа на механизма за визуализация се реализира агрегиране на данни от множество източници. Създадена е цифрова двойна платформа, за да осигури визуална и интерактивна платформа за приложения за цялостно вземане на решения. Фокусирайки се върху 'четирите прогнози', се изследват пробивите в прилагането на ситуационна осведоменост, изпращане на контрол на наводнения, инженерна безопасност, AI за видеоразузнаване и т.н., за да се подпомогне прецизното изпращане, прецизното управление и научното вземане на решения на проекта.

Ситуационна осведоменост: цялостно интегриране на съществуващите хидрологични станции, мониторинг на безопасността, водни условия на резервоара, производство на електроенергия, видео наблюдение и други данни за мониторинг, въз основа на изграждането на базата данни, управление на многоизмерни данни, събиране на информация от центрове за опазване на водата и елементи нагоре и надолу по течението, използване на двойния двигател за симулиране и показване на многоизмерна информация, реализиране на преглед на проекта на един екран и предоставяне на поддръжка на данни за диспечерски решения.

Изпращане на контрол на наводненията Прогнозата за контрол на наводненията интегрира две прогнози: прогнозата на модела на наводненията по време на сезона на наводненията и модела за прогнозиране на притока на потока нагоре по течението, които взаимно допълват предимствата си и могат да бъдат обработени чрез SMS аларма, когато предупреждението е надвишено. Той може автоматично да прави планове за график, да сравнява разликите в процесите на изтичане при наводнения и промените в контрола на нивото на водата в резервоара на множество планове, да избира и коригира оптималния план и да провежда симулационни репетиции, за да анализира интуитивно и да разбере очакваните ефекти от графика. Функцията за интегриран план може бързо да ръководи различни нива на реакция и да се справи с мерките и процесите за изхвърляне.

Инженерната безопасност се основава на исторически данни и данни от наблюдение в реално време, като вътрешно и външно наблюдение на язовир, наблюдение и оценка на земетресения. Фонът автоматично извиква професионални модели за статистическа регресионна прогноза за наблюдение на язовир, прогнозира процеса на планиране на язовир и данни за наблюдение на безопасността за определен период от време в бъдеще и идентифицира необичайни зони за наблюдение на безопасността чрез изчерпателни данни и анализ на крайните елементи, като помага на вземащите решения да разберат бъдещата ситуация на безопасност на язовир, подпомага инженерното планиране и осигурява безопасното функциониране на хъб проекти.

Video AI проследява и записва траекторията на хора и превозни средства чрез термично изображение, структурирано разпознаване, супер мозъчни крайни изчисления и други технологии, реализира необичайно разпознаване на проникване, степенувани аларми и подобрява нощното наблюдение и възможностите за интелигентно предупреждение за сигурност. AI разпознаването на нивото на водата се реализира въз основа на алгоритъма на конволюционната невронна мрежа, осигуряващ многоканално сравнение и архивиране на мониторинг на ключови данни от работата на центъра за опазване на водата.

'Показване' в практически приложения

Дигиталната конструкция-близнак на Uluwati Water Conservancy Hub се 'показва' в практически приложения, позволявайки на тази земя да се сбогува с притесненията от недостиг на вода и контрол на наводненията и постоянно инжектира жизненост в местното развитие

Ефективно подпомагане на решенията за планиране на контрола на наводненията

В платформата за цифров близнак, сливането на геопространствени данни и данни от множество източници, като BIM модели, данни за мониторинг в реално време и исторически данни, реализира картографиране в реално време на физически проекти и проекти близнаци. Триизмерната визуална сцена показва интуитивно прогнозата за наводнения, предварителен преглед и оптимизиране на плана за планиране на наводнения и предоставя планове за реагиране при извънредни ситуации, за да подпомогне ефективно решенията за планиране на контрола на наводненията. С помощта на роботи за навигация и измерване на Beidou за прецизно позициониране се реализира автоматичен мониторинг в реално време на ниво милиметър на деформацията на повърхността на язовира и склона. Чрез многоизмерно възприемане и анализ на повече от 400 точки за наблюдение отвътре и отвън, мениджърите винаги могат да „знаят най-долната линия“ на състоянието на безопасността на проекта. Основното мислене координира сезона на наводненията и строителната ситуация и увеличава максимално ролята на проекта в контрола на наводненията и планирането на водните ресурси.

С помощта на тази технология може да се извърши статистически анализ въз основа на търсенето на вода в района за напояване, услугите за водоснабдяване могат да бъдат коригирани своевременно и водните ресурси могат да се използват 'прецизно'. Селскостопанските поливни води през 2024 г. са 1,789 млрд. куб. м, което надхвърля годишната задача за водоснабдяване от 1,576 млрд. куб. м. През пролетния напоителен период водоемите са осигурили общо поливно водоподаване от 507 млн. куб. м, от които водоемите са увеличили водоподаването с 99,14 млн. куб. м, с 147 млн. куб. м повече от предвиденото. През зимния поливен период резервоарите са осигурили общо поливно водоподаване от 134 млн. куб. м, от които резервоарите са увеличили водоподаването с 34,01 млн. куб. м, с 48 млн. куб. м повече от планираното водоотвеждане. Броят на напояването на зимната пшеница е увеличен до 5 пъти, осигурявайки силни гаранционни услуги за напоителни площи, за да се напояват колкото е възможно повече, да се гарантира продоволствената сигурност и да се увеличат доходите на фермерите.

С оглед на високото съдържание на седименти в река Каракакс и сериозното затлачване на резервоара по време на сезона на наводненията, данните от цифровите двойни сензори се комбинират за прогнозиране и репетиция и времето на пика на наводнението е избрано, за да се понижи нивото на водата в резервоара, да се съкрати периодът от време и да се използва ниско ниво на водата и голям поток за промиване и изхвърляне на пясък. През 2024 г. ще бъдат изхвърлени 12,159 милиона кубични метра пясък и ефектът от изхвърлянето на пясък и намаляването на тиня е очевиден, което ефективно увеличава полезния капацитет за съхранение на резервоара и ефективно подобрява напояването и гарантирания капацитет на водоснабдяването на резервоара. В следващата стъпка ще подобрим предното сензорно оборудване и съоръжения, цифрови двойни платформи и модели, интелигентни бизнес приложения и защита на мрежовата сигурност на Uluwati Water Conservancy Hub на базата на съществуващите постижения и допълнително ще подобрим възможностите за многоизмерен мониторинг на интелигентните „четири прогнози“ и способностите за вземане на управленски решения, за да предоставим силни гаранции за сигурност на водата за висококачествените Синдзян развитие.