Avkodning av 'Digital Water Tower' under Kunlun-bergen

Multidimensionell stereoskopisk övervakning perception + tvillingkartläggning

Hotan-oasen i södra Xinjiang, nordvästra Kina, ligger inbäddad mellan det stora sandhavet och de höga bergen. Den slingrande Karakaxfloden flyter tyst. Vid utgången av mitten av denna långa flod ligger Uluwati Water Conservancy Project.

Uluwati Water Conservancy Project spelar en viktig roll i översvämningskontroll, kraftgenerering, bevattning, ekologi och sedimentplanering, och skyddar nedströms säkerheten och människornas lycka.

Detta 'digitala vattentorn' bemyndigat av den 'smarta hjärnan' under Kunlun-bergen gynnar människorna bättre.

'Replika' av den fysiska dammens digitala tvillingplattform

Tidigare 'jagade Xinjiangs vattenvårdsarbetare vatten' hårt vid dammen och flodstranden. Nu, med avkänningsutrustningen över hela dammkroppen och vattenytan längs linjen, har den digitala virtuella dammen visas i tre dimensioner och intuitivt på den 'digitala tvillingplattformen Uluwati' i informationshallen i Uluwati Water Conservancy Hub fullständigt 'replikerade' den fysiska dammen några kilometer bort.

I kombination med den flerdimensionella tredimensionella uppfattningen av 'Himmel, Jord, Vatten och Ingenjörsvetenskap', förverkligas initialiseringen och normaliseringen av olika data. Baserat på visualiseringsmotorn realiseras dataaggregation med flera källor. En digital tvillingplattform är byggd för att tillhandahålla en visuell och interaktiv applikationsplattform för omfattande beslutsfattande. Med fokus på de 'fyra prognoserna', utforskas genombrott i tillämpningen av situationsmedvetenhet, utskick av översvämningskontroll, ingenjörssäkerhet, videointelligens AI, etc., för att stödja den exakta sändningen, förfinad hantering och vetenskapligt beslutsfattande av projektet.

Situationsmedvetenhet: Integrera heltäckande de befintliga hydrologiska stationerna, säkerhetsövervakning, reservoarvattenförhållanden, kraftgenerering, videoövervakning och andra övervakningsdata, baserat på konstruktionen av databasen, multidimensionell datastyrning, samla in informationen om vattenskyddscentrum och uppströms och nedströms element, använd tvillingmotorn för att simulera och visa en flerdimensionell information om ett projekt och visa stöd för en endimensionell information, utsändande beslut.

Utskick av översvämningskontroll Utsändningsprognos för översvämningskontroll integrerar två prognoser: översvämningsmodellens prognos under översvämningssäsongen och uppströmsstationens flödesprognosmodell, som kompletterar varandras fördelar och kan hanteras med SMS-larm när varningen överskrids. Den kan automatiskt göra schemaläggningsplaner, jämföra skillnaderna i översvämningsflödesprocesser och reservoarvattennivåkontrolländringar för flera planer, välja och justera den optimala planen och genomföra simuleringsrepetitioner för att intuitivt analysera och förstå de förväntade schemaläggningseffekterna. Den integrerade planfunktionen kan snabbt vägleda olika insatsnivåer och hantera omhändertagandeåtgärder och processer.

Ingenjörssäkerhet är baserad på historiska och realtidsövervakningsdata såsom interna och externa dammövervakning, jordbävningsövervakning och utvärdering. Bakgrunden anropar automatiskt professionella modeller för statistisk regressionsförutsägelse för dammövervakning, prognostiserar dammschemaläggningsprocessen och säkerhetsövervakningsdata under en viss tidsperiod i framtiden, och identifierar onormala säkerhetsövervakningsområden genom omfattande data och finita elementanalys, vilket hjälper beslutsfattare att förstå den framtida dammsäkerhetssituationen, hjälpa teknisk schemaläggning av navet och garantera säker drift av navet.

Video AI spårar och registrerar människors och fordons bana genom värmeavbildning, strukturerad igenkänning, superbrain edge computing och andra teknologier, realiserar onormal intrångsigenkänning, graderade larm och förbättrar nattövervakning och intelligenta säkerhetsvarningsfunktioner. AI-igenkänning för vattennivå realiseras baserat på den konvolutionella neurala nätverksalgoritmen, som tillhandahåller flerkanalsjämförelse och övervakningsbackup av nyckeldata för drift av vattenskyddsnav.

'Visa upp' i praktiska tillämpningar

Den digitala tvillingkonstruktionen av Uluwati Water Conservancy Hub 'visar upp' i praktiska tillämpningar, vilket gör att detta land kan säga adjö till oron för vattenbrist och översvämningskontroll, och ständigt injicera vitalitet i lokal utveckling

Hjälper effektivt schemaläggningsbeslut för översvämningskontroll

På den digitala tvillingplattformen realiserar fusionen av geospatial data och multi-källdata såsom BIM-modeller, realtids- och historisk övervakningsdata realtidskartläggning av fysiska projekt och tvillingprojekt. Den tredimensionella visuella scenen visar intuitivt översvämningsprognosen, förhandsgranskning och optimering av översvämningsplanering, och tillhandahåller nödberedskapsplaner för att effektivt hjälpa schemaläggningsbeslut för översvämningskontroll. Med hjälp av Beidou navigations- och mätrobotar för exakt positionering realiseras den automatiska realtidsövervakningen på millimeternivå av ytdeformationen av dammen och sluttningen. Genom multidimensionell uppfattning och analys av mer än 400 övervakningspunkter inuti och utanför, kan chefer alltid 'veta den nedersta raden' av projektets säkerhetsstatus. Grundtanken samordnar översvämningssäsongen och byggsituationen och maximerar projektets roll i översvämningskontroll och planering av vattenresurser.

Med hjälp av denna teknik kan statistisk analys utföras baserat på vattenbehovet i bevattningsområdet, vattenförsörjningstjänster kan justeras i tid och vattenresurser kan användas 'precis'. Jordbrukets bevattningsvattenförsörjning år 2024 är 1,789 miljarder kubikmeter, vilket överstiger den årliga vattenförsörjningsuppgiften på 1,576 miljarder kubikmeter. Under vårbevattningsperioden gav magasinen en total bevattningsvattentillgång på 507 miljoner kubikmeter, varav magasinen ökade vattentillgången med 99,14 miljoner kubikmeter, 147 miljoner kubikmeter mer än den planerade vattentillgången. Under vinterbevattningsperioden gav magasinen en total bevattningsvattenförsörjning på 134 miljoner kubikmeter, varav magasinen ökade vattentillgången med 34,01 miljoner kubikmeter, 48 miljoner kubikmeter mer än den planerade vattenavledningen. Antalet höstvetebevattningar har utökats till 5 gånger, vilket ger starka garantitjänster för bevattningsområden för att bevattna så mycket som möjligt, säkerställa livsmedelssäkerhet och öka jordbrukarnas inkomster.

Med tanke på det höga sedimentinnehållet i Karakaxfloden och den allvarliga nedslamningen av reservoaren under översvämningssäsongen, kombineras de digitala tvillingavkänningsdata för prognoser och repetition, och tidpunkten för översvämningstoppen väljs för att sänka reservoarens vattennivå, förkorta tidsperioden och använda låg vattennivå och stort flöde för att spola och släppa ut sand. År 2024 kommer 12,159 miljoner kubikmeter sand att släppas ut, och effekten av sandutsläpp och siltminskning är uppenbar, vilket effektivt ökar reservoarens fördelaktiga lagringskapacitet och effektivt förbättrar reservoarens bevattnings- och vattenförsörjningsgarantikapacitet. I nästa steg kommer vi att förbättra front-end-avkänningsutrustningen och anläggningarna, digitala tvillingplattformar och modeller, intelligenta affärsapplikationer och nätverkssäkerhetsskydd för Uluwati Water Conservancy Hub på grundval av de befintliga prestationerna, och ytterligare förbättra den multidimensionella övervakningskapaciteten för de intelligenta 'fyra förutsägelserna' och ledningsbeslutsförmågan för att ge starka garantier för vattensäkerhetsutveckling av hög kvalitet för X-injiang.