Рашэнні

З'яўленне разумных сістэм кіравання цяпліцамі вынікае з патрабаванняў сучаснай сельскай гаспадаркі да эфектыўнасці, дакладнасці і ўстойлівасці, абумоўленых хуткім развіццём IoT, датчыкаў, вялікіх даных і іншых тэхналогій. Традыцыйныя метады вядзення сельскай гаспадаркі абапіраюцца на ручной вопыт для кіравання цяплічным асяроддзем, што часта прыводзіць да працаёмкіх працэсаў, марнавання рэсурсаў і затрымкі карэкціровак.

Каб вырашыць праблемы ў горных фруктовых садах (складаны рэльеф, патрэбы ў захаванні глебы, цяжкасці ў кіраванні), BGT Hydromet прапануе набор разумных планаў пасадкі і кіравання будаўніцтвам, распрацаваных спецыяльна для горных фруктовых садоў. Гэта рашэнне аб'ядноўвае Інтэрнэт рэчаў (iot), вялікія даныя і тэхналогіі штучнага інтэлекту, забяспечваючы комплекснае рашэнне праз такія аспекты, як апаратныя прылады, кіраванне воблачнай платформай, сцэнарыі прымянення і перавагі, з мэтай дапамагчы ўладальнікам садоў прымаць навуковыя рашэнні, зніжаць выдаткі, павялічваць ураджайнасць і якасць.

З бесперапынным тэхналагічным прагрэсам бесглебавая культывацыя — сучасны сельскагаспадарчы метад — прыцягвае ўсё больш увагі. Замяняючы глебу пажыўнымі растворамі, якія забяспечваюць расліны неабходнай вадой, пажыўнымі рэчывамі і кіслародам, вырошчванне без глебы дае такія перавагі, як захаванне вады і зямлі, высокая ўраджайнасць і меншая залежнасць ад складанага кантролю навакольнага асяроддзя. Аднак кіраванне важнымі параметрамі, такімі як узровень pH і тэмпература, вельмі важна для забеспячэння аптымальнага росту раслін. Інтэлектуальнае рашэнне для маніторынгу бязглебавай культывацыі адыгрывае важную ролю ў павышэнні эфектыўнасці, ураджайнасці і якасці пры прасоўванні лічбавай і разумнай сельскай гаспадаркі.

Традыцыйны маніторынг насякомых-шкоднікаў абапіраецца на ручныя праверкі і падлік светлавых пастак, якія пакутуюць ад нізкай эфектыўнасці, несвоечасовасці і недакладных даных. Напрыклад, ручная ідэнтыфікацыя шкоднікаў мае частату памылак 30% і не можа даць раннія папярэджанні ў рэжыме рэальнага часу аб успышках шкоднікаў. Дзякуючы прагрэсу ў галіне распазнавання малюнкаў AI, IoT і периферийных вылічэнняў, сістэмы маніторынгу насякомых, якія кіруюцца AI, цяпер дазваляюць аўтаматызаваны адлоў, інтэлектуальную ідэнтыфікацыю і дынамічныя раннія папярэджанні, пераводзячы барацьбу з шкоднікамі з рэактыўных мер на прафілактыку.