Soluții

Apariția sistemelor inteligente de control cu ​​efect de seră provine din cerințele agriculturii moderne de eficiență, precizie și durabilitate, conduse de progresul rapid al IoT, senzorilor, big data și alte tehnologii. Practicile agricole tradiționale se bazează pe experiența manuală pentru a gestiona mediile cu efect de seră, ceea ce duce adesea la procese intensive în muncă, risipă de resurse și ajustări întârziate.

Pentru a face față provocărilor din livezile de munte (teren complex, nevoi de conservare a solului, dificultăți de management), BGT Hydromet oferă un set de planuri inteligente de plantare și gestionare a construcției care au fost adaptate pentru livezile montane. Această soluție integrează tehnologiile Internet of Things (iot), big data și AI, oferind o soluție cuprinzătoare prin aspecte precum dispozitive hardware, managementul platformei cloud, scenarii de aplicații și beneficii, având ca scop să ajute proprietarii de livezi să ia decizii științifice, să reducă costurile, să crească randamentul și calitatea.

Odată cu progresele tehnologice continue, cultivarea fără sol - o metodă agricolă modernă - a câștigat o atenție din ce în ce mai mare. Prin înlocuirea solului cu soluții nutritive care furnizează plantelor apă esențială, nutrienți și oxigen, cultivarea fără sol oferă avantaje precum conservarea apei și a terenului, randamente ridicate și dependență redusă de controale complexe ale mediului. Cu toate acestea, gestionarea parametrilor critici, cum ar fi nivelurile de pH și temperatura, este esențială pentru a asigura o creștere optimă a plantelor. O soluție inteligentă de monitorizare pentru cultivarea fără sol joacă un rol vital în creșterea eficienței, randamentului și calității, în timp ce promovează agricultura digitală și inteligentă.

Monitorizarea tradițională a insectelor dăunătoare se bazează pe inspecții manuale și numărarea capcanelor ușoare, care suferă de eficiență scăzută, promptitudine și date inexacte. De exemplu, identificarea manuală a dăunătorilor are o rată de eroare de 30% și nu poate oferi avertismente timpurii în timp real pentru focarele dăunătorilor. Odată cu progresele în recunoașterea imaginilor AI, IoT și edge computing, sistemele de monitorizare a insectelor conduse de AI permit acum captarea automată, identificarea inteligentă și avertismente timpurii dinamice, trecând controlul dăunătorilor de la răspunsuri reactive la prevenirea proactivă.